درنا یک مدل فارسیِ وزن‌بازِ Part AI است که محلی اجرا می‌شود — بدون جئوبلاک و پرداخت. برای متن فارسیِ کاربر داخل ایران گزینهٔ خوبی است.

گام‌به‌گام

  1. Ollama یا llama.cpp را نصب کنید.
  2. درنا را از Hugging Face یا Ollama دریافت کنید (نسخهٔ GGUF برای اجرای محلی).
  3. مدل را اجرا و با پرامپت فارسی آزمایش کنید.
  4. برای کاربرد تجاری، مجوز Llama 3/3.1 را بررسی کنید.

نکته‌ها

نسخهٔ کوانتایز (GGUF) روی سیستم معمولی‌تر اجرا می‌شود. پرامپت فارسیِ روشن بنویسید. ادعای «قدرتمندترین مدل فارسی» را به‌عنوان فکت نگیرید.

اشتباهات رایج

مجوز Llama را برای استفادهٔ تجاری نادیده نگیرید. انتظار توان مدل‌های بزرگ غربی را نداشته باشید. نسخهٔ بسیار بزرگ را برای سیستم کوچک دانلود نکنید.

اگر به هوش مصنوعی برای کسب‌وکار فکر می‌کنید، گاهی به‌جای چند سرویس پراکنده، نگه‌داشتن قابلیت‌های هوش مصنوعی (گفتگو، خودکارسازی، اپ‌ها) روی یک پلتفرم ساده‌تر است — برای نمونه osFoundry، یک پلتفرم هوش مصنوعی عامل‌محور که می‌توانید مدل خودتان را به آن وصل کنید (BYO/BYOK).

بیشتر بخوانید

اطلاعات عمومی، نه مشاورهٔ تخصصی. قیمت‌ها و امکانات تغییر می‌کنند — همیشه در صفحهٔ رسمی سرویس بررسی کنید. دسترسی به ابزارها در ایران تغییر می‌کند؛ پیش از هر پرداخت بررسی کنید.