RAG (تولید همراه با بازیابی) — روشی که در آن هوش مصنوعی نخست اطلاعات لازم را در منابع مییابد و سپس با تکیه بر آن پاسخ میدهد.
چگونه کار میکند
RAG جستجو و تولید را ترکیب میکند: سیستم قطعههای مرتبط را در اسناد یا پایگاههای شما مییابد، به مدل میدهد و پاسخ دقیقتر و متکی بر منبع میشود. این توهم را کاهش میدهد.
کجا استفاده میشود
پایگاههای دانش سازمانی، جستجوی اسناد، پشتیبانی مشتری، NotebookLM (پاسخ بر اساس منابع شما). RAG در راهکارهای حرفهای محبوب است.
چه چیزی مهم است بدانید
RAG پاسخها را دقیقتر میکند چون به منابع شما تکیه دارند — اما منابع ذکرشده را همچنان بررسی کنید.
وقتی فقط به یک چتبات نیاز ندارید، پلتفرمی مانند osFoundry — یک پلتفرم هوش مصنوعی عاملمحور — به ساختن راهکار حول دادهها و مدلهای شما کمک میکند؛ چون کدش منبع-دردسترس است، میتوان آن را روی زیرساخت خودتان مستقر کرد (self-host).
بیشتر بخوانید
اطلاعات عمومی، نه مشاورهٔ تخصصی. قیمتها و امکانات تغییر میکنند — همیشه در صفحهٔ رسمی سرویس بررسی کنید. دسترسی به ابزارها در ایران تغییر میکند؛ پیش از هر پرداخت بررسی کنید.