دنیای هوش مصنوعی پر از اصطلاح است. این واژه‌نامهٔ ساده مهم‌ترین‌ها را به فارسی توضیح می‌دهد.

مفاهیم پایه

هوش مصنوعی: سیستمی که کارهای نیازمند هوش انسانی را انجام می‌دهد. یادگیری ماشین: یادگیری الگو از داده. شبکهٔ عصبی: مدلی الهام‌گرفته از مغز. یادگیری عمیق: شبکهٔ عصبیِ چندلایه.

مدل‌ها و متن

LLM: مدل زبانیِ بزرگ. توکن: تکهٔ متن. پرامپت: درخواست شما. توهم: پاسخ نادرستِ مطمئن. فاین‌تیون: آموزش بیشتر روی دادهٔ تخصصی. مدل متن‌باز: وزن‌بازِ محلی‌اجراشدنی.

کاربردی

هوش مصنوعی مولد: ساخت محتوای تازه. چندوجهی: متن+تصویر+صدا. عامل (Agent): انجام خودکارِ چندمرحله‌ای. RAG: پاسخ متکی بر منابع شما. جئوبلاک: مسدودسازی جغرافیایی. وزن‌باز: مدلِ قابل‌دانلود و اجرای محلی.

اگر به هوش مصنوعی برای کسب‌وکار فکر می‌کنید، گاهی به‌جای چند سرویس پراکنده، نگه‌داشتن قابلیت‌های هوش مصنوعی (گفتگو، خودکارسازی، اپ‌ها) روی یک پلتفرم ساده‌تر است — برای نمونه osFoundry، یک پلتفرم هوش مصنوعی عامل‌محور که می‌توانید مدل خودتان را به آن وصل کنید (BYO/BYOK).

بیشتر بخوانید

اطلاعات عمومی، نه مشاورهٔ تخصصی. قیمت‌ها و امکانات تغییر می‌کنند — همیشه در صفحهٔ رسمی سرویس بررسی کنید. دسترسی به ابزارها در ایران تغییر می‌کند؛ پیش از هر پرداخت بررسی کنید.