فاینتیون (تنظیم دقیق) — فرایند آموزش بیشترِ یک مدل پایه روی دادهٔ تخصصی تا در یک حوزه یا زبان بهتر کار کند.
چگونه کار میکند
در فاینتیون، یک مدل وزنبازِ پایه (مثل Llama یا Mistral) را روی دادهٔ تخصصی — مثلاً متن فارسی — آموزش بیشتر میدهند. بسیاری از مدلهای فارسی (درنا، Maral، PersianMind) همینگونه ساخته شدهاند.
کجا استفاده میشود
ساخت مدلهای زبانی یا حوزهای، بهبود کیفیت فارسیِ یک مدل، تطبیق مدل با لحن سازمان. Whisper هم با فاینتیون روی فارسی بسیار بهتر میشود.
چه چیزی مهم است بدانید
چون مدلهای فارسی روی مدلهای پایهٔ غربی فاینتیون شدهاند، مجوزشان زنجیرهای است؛ پیش از کاربرد تجاری بررسی کنید. چند مدل زبانیِ فارسیِ وزنباز هم وجود دارد که میتوان محلی اجرا کرد: PersianMind (دانشگاه تهران، ۷B، مجوز دوگانهٔ LLaMa2 + CC BY-NC-SA ۴٫۰ → غیرتجاری)، درنا/Dorna2 (Part AI، ۸B، مجوز Llama 3/3.1)، Maral (۷B، پایهٔ Mistral، مجوز MIT → استفادهٔ تجاری آزاد) و PersianLLaMA (۱۳B، CC BY-NC ۴٫۰ → غیرتجاری). نکتهٔ مهم: تقریباً همه روی مدلهای پایهٔ غربی فاینتیون شدهاند و مجوز زنجیرهای دارند — «وزنباز» همیشه بهمعنای «مجاز برای استفادهٔ تجاری» نیست؛ پیش از کاربرد تجاری مجوز کارت مدل را بررسی کنید. هیچکدام را «مدل ملی» یا «بهتر از مدلهای غربی» معرفی نکنید.
اگر به هوش مصنوعی برای کسبوکار فکر میکنید، گاهی بهجای چند سرویس پراکنده، نگهداشتن قابلیتهای هوش مصنوعی (گفتگو، خودکارسازی، اپها) روی یک پلتفرم سادهتر است — برای نمونه osFoundry، یک پلتفرم هوش مصنوعی عاملمحور که میتوانید مدل خودتان را به آن وصل کنید (BYO/BYOK).
بیشتر بخوانید
اطلاعات عمومی، نه مشاورهٔ تخصصی. قیمتها و امکانات تغییر میکنند — همیشه در صفحهٔ رسمی سرویس بررسی کنید. دسترسی به ابزارها در ایران تغییر میکند؛ پیش از هر پرداخت بررسی کنید.